新物种— 员工AI助手，到底是什么?AskBot告诉你

Ai员工助手是一个新物种，它是为配合人类更好、更高效工作而生的，我们相信它是必然发生的事情。
什么是Ai员工助手？我们当前对Ai员工助手的基本定义是，具有认知、理解、分析、交互能力，具有一定“智商”的虚拟助理。这个Ai员工助手有一个AI大脑！
当然这个定义是一个阶段性的描述，数年后将是钢铁之身和AI之脑融合的，真正意义上的“机器人时代”。
AskBot与Ai员工助手是什么关系？AskBot就是Ai员工助手的大脑，它通过语义理解，计算，基于人的经验、业务逻辑构建对话交互，并应用于业务中独立或协助人去解决问题。
我们知道弱人工智能首先是分解人的能力，听，说，看，想，当算力、存储不断突破后，AI基本上把可吸取的经验和特征应收尽收了，那个时候，一般范畴对它基本没有新鲜事儿了，这个会下围棋的阿法狗已经证明过了。
人的知识、经验、技能、精力必然是有局限的，在宽度和强度上可比不过AI，那么对于未来员工所要求的复合能力，多知识，多经验，必然要借助AI。为什么自互联网出现后，搜索引擎长盛不衰？人可记不住那么多网页和地址，人需要在无边无际的信息海洋中通过导航找到相对准的内容。人脑对信息的加工有巨大优势，同时人也没有必要记忆太多知识点，而AI却大大不同，它是需要结构化，用知识图谱来关联和分析，大而全形成网状结构，才是它的核心竞争力。
具体来说，要想实现Ai员工助手对不同岗位技能的掌握，且具有自主和辅助解决问题能力，首先要有该岗位的知识图谱，其次要对该岗位中，人类语言不同意思的理解，此外还需要解决该问题的回复和流程，还需要对理解错误的修正等一系统功能和动作，因此，AskBot是一套AI大脑解决方案，或者说是一个Ai员工助手的生产系统，从知识库、意图、对话设计、机器学习、设置、接入等实现Ai员工助手的制造、培养、调优、升级。
我们之所以认为，Ai员工助手是一种必然，之所以打造AskBot去迎接这种必然，是基于下列常识的判断：
人对效率的追求从没停止，且越来越强我们为什么需要蒸汽机？我们为什么需要电？我们为什么需要电脑？我们为什么需要手机？我们为什么需要AI？
当你进入到一个效率升级后的全新世界，你是不可能倒退回原来的状态的，我们无法容忍倒退。拿着iPhone11用触屏的你不可能退回到Nokia按键打字。
当AI能看见看懂，AI能听到听懂，AI能基于算法去计算，基于权重去预测，那么我们为什么不让它进入自己的工作世界，从初级学起做起，慢慢培养（训练）它呢？这是一种基础动力和普遍追求。Ai员工助手的效率提升，需要背后的大脑-AskBot来支撑，某种意义上AskBot是人与AI的转换器。
新技术带来的问题，只有靠更新的技术才能解决Window98的bug，Window7就不存在了。单核的问题在4核就不存在了。3G的卡顿在5G就不存在了。技术的进步本身就是伴随摩尔定律的快速迭代，一次次的刷新速度，刷新容量，刷新效率，刷新认知，技术在不断追求更快更高更强。
现在遇到的人工智障在未来显然就不是问题了，维度改变，问题不攻自破。现在的Ai员工助手确实有很多局限性或者说“智障”，小荷才露尖尖角，你要给它时间，教它进步，让它迭代。
从研发的角度，昨天的AskBot与明天的它也不可同日而语，无论从数据的积累，机器的学习，模块的优化，每时每刻都在成长，我们有信心把它打造成更简洁更易用更聪明的AI大脑。
技术的进步遵循模块化生长的规律拿人这个碳基生命体来说，无论是身体内的器官，还是动态系统，都起源于非常非常简单的模块-细胞。细胞组成组织，组织构成器官，器官再构成人类的身体，就像玩具乐高一样拼搭而成，同时其中蕴含了各个模块的关联与等级。庞杂的公司、复杂的产品也都是从最基本、最小的模块建立，最终组装成庞然大物的。AI也一样 我们的AskBot也是，从最初的MVP开始，把简单且能够独立运作的细小模块组合成一个工具，一个系统，一套方案。这在我们设计AskBot这个Ai员工助手的大脑时，随处可见，​从数据收集，标注，机器学习，模型训练，到流程设计，交互组件，都经历了模块化的生长。
Ai员工助手是一个新物种，它是为配合人类更好、更高效工作而生的，我们相信它是必然发生的事情。我们更相信AskBot作为Ai员工助手的大脑，转换器，“工厂“，会不断自我迭代，不断用更强的算法、前沿、实用的技术，并通过各个”细胞“级别的模块升级、组合，来谋求整体的日益强大。对AI数字化员工的感兴趣的朋友，可以随时与我们交流，也可登陆www.Askbot.cn 了解更多Ai员工助手的应用和进展。