大模型的ChatGPT时代，需要什么样的工单系统
随着人工智能技术的不断发展，未来的工单系统将面临更高的要求。未来的工单系统需要具备更高的智能化水平，能够自动化处理更多的工单，降低企业的IT支持成本。 未来的工单系统需要具备以下特点： 一、更加智能的工单处理能力 未来的工单系统需要具备更高的智能化水平，能够通过自动化的方式处理更多的工单。例如，工单系统可以通过AI技术自动识别工单内容，自动推荐解决方案，自动分配给对应的工程师，从而实现工单处理的自动化。此外，未来的工单系统还需要能够实现机器人智能学习，让机器人能够不断学习并提高解决问题的能力，为企业提供更加智能的IT支持服务。 二、更加灵活的流程构建能力 未来的工单系统需要具备更加灵活的流程构建能力，能够根据企业的需求自定义工单处理流程。例如，系统需要提供无代码、可视化的流程构建工具，让企业可以轻松自定义工单处理流程，实现工单流转自动化。此外，未来的工单系统还需要能够支持自动化的流程审批和流程跟踪，从而进一步提高工单处理的效率。 三、更加细化的事件管理能力 未来的工单系统需要具备更加细化的事件管理能力，能够快速、准确地识别和处理各种事件。例如，系统需要能够自动识别事件的类型和优先级，并根据企业的需求自动分配给对应的工程师。此外，未来的工单系统还需要支持事件的跟踪和报告，从而让企业更加了解自身的IT支持情况。 四、更加完善的知识管理能力 未来的工单系统需要具备更加完善的知识管理能力，能够不断沉淀知识，实现工单处理流程的不断优化。例如，系统需要支持知识库的建设和管理，能够自动化地将工单处理过程中的知识整理和归纳，
企业管理｜关注职场生力军，企业如何抓住“Z世代”的心
调查数据显示，“Z世代”人群数已占据全球人口三分之一，随着Z世代逐渐从校园走向职场，他们不仅是消费市场的主力军，也逐渐进入企业。 根据不完整统计，目前职场主力中， 超过30%都是Z时代的人，将成为未来5-10年的职场生力军。 Z世代是指1995年至2009年出生的一代人，他们一出生就与网络信息时代亲密接触，深受数字信息技术、即时通信设备、智能手机产品等影响。 而Z世代员工管理难和留存率低，已经成为了摆在众多企业面前的巨大难题。 招人难，管理难，想要留存更难，企业管理者及HR在困惑这届后浪难管之余，也在积极探究Z世代的群体特征与职场需求，以便能更好地满足新时代员工的企业，打造对内的企业品牌。 Z世代成长于数字时代，一出生就是互联网时代的原住民，在多元文化熏陶下长大，塑造了他们个性鲜明、注重体验、愿意尝试新鲜事物的性格特征。延伸到职场场景中，更注重自身意识和自我价值的实现，是真正“体验即王道”的一代。 01颜值至上的办公环境 Google借舒适和人性化的工作环境连续多年上榜《福布斯》杂志的全球最佳雇主榜单，吸纳大量优质人才，而这源于Googl企业建设中重要的一条准则“要创造世界上最令人感到幸福、最能激发生产力的工作场所。” 而根据迈点研究院《Z世代办公行为报告（2021）》中调查数据显示，超过85%的Z世代办公人群认为健康舒适的办公环境更能提高工作效率。
行业趋势 | AI+的智能化工作时代，谁能做风口开拓者
爱因斯坦说过：“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。 在政策支持与技术发展的双重影响下，数字化已成为企业发展的重要趋势，数字化转型成为企业和行业增长的必然道路，而人工智能技术的应用，则是数字化转型中重要的一环。 随着人工智能技术的快速发展，企业发展正在迈向“泛智能”时代，政策的助推和技术的革新，企业的生产和经营都在悄然经历着一场数智化革命，AI技术被应用到社交、办公、学习、工作等越来越多场景中，人机协同已经成了企业数字化转型下的未来工作模式之一。 人机协同是必然趋势 人工智能的核心技术就在对于人类感知和行为能力的模仿，从而可以在特定场景内，替代人工去完成一些工作。人机协同本质上就是让人和AI机器人各自做擅长的事情，持续改善企业内部工作流程，互补性的实现员工价值与效率最大化。 ∎ 稳定、高效、准确 过去，单纯依靠人力去完成工作，存在着明显的局限性，一是人力存在一个效率极限，且随着工作的堆叠，存在效率递减的情况。 二是受疲劳、情绪、外界环境等因素影响，特别是涉及庞大的数据工作时，人的工作精确度会大幅度下降。 而人机协同模式下，本来需要人工来完成的事情，现在通过对智能化、自动化的AI机器人的配置和使用，可以做到准确、及时、零误差地完成任务，而且通过算法运作的智能机器人，还可以通过不断地学习和实操，持续提高解决问题的能力。 ∎ 提升员工工作体验
行业洞见 | 用好AI助手，轻松构建高效协同的内部服务系统
全面数字化时代，以人工智能、大数据和云计算为代表的新一代数字技术蓬勃发展，企业的商业模式，员工的工作方式都在发生着根本性的转变。 11月10日，数字时氪发布了一篇主题为「中国最值钱的662家公司数字化的秘密」的文章。 通过收集整理662家中国大公司过去10年数字化相关报道，复原了过去10年中国企业数字化转型实践的真实历程，回答了「到底什么是“数字化”」这个问题。 01企业数字化转型到底是什么？ 早在2005年左右，“数字化转型”就已经出现在出版行业中。2011年，全球权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner给出了“数字化转型”的初步定义：“数字化是指利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新机会，它是转向数字业务的过程。” 说得更直白一点，企业数字化转型，是为了让企业更好地适应数字化时代，而不断引入数字化技术和工具，创建一个更加高效、可持续、健康发展的商业模式的过程。 根据数字时氪的统计，中国企业的数字化建设基本是从2017年开始起步，2019年后进入高速发展阶段。 在数字化转型实践上，大公司往往倾向于选择主流的技术，如增强现实、5G、人工智能等。 技术从出现到应用到印证，需要漫长的过程，企业数字化转型也是一样。 02从人力资源数字化转型开始 全面数字化时代背景下，企业数字化转型已经成为了一种必然趋势，那么企业数字化转型从何处开始入手？答案是：人力资源数字化转型。
系统介绍：什么是人力资源共享服务中心HRSSC
人力资源共享服务中心（Human Resources Shared Services Center，简称HRSSC） 一、什么是人力资源共享服务中心 人力资源共享服务中心（HRSSC）是指企业集团将各业务单元所有与人力资源管理有关的行政事务性工作（如员工招聘、薪酬福利核算与发放、社会保险管理、人事档案人事信息服务管理、劳动合同管理、新员工培训、员工投诉与建议处理、咨询与专家服务等）集中起来，建立一个服务中心。该中心为集团所有的业务单元提供人力资源管理服务，业务单元为其支付服务费用。通过人力资源的共享服务中心的建立提高人力资源的运营效率，更好的服务业务单元。而企业集团的人力资源部门则专注于战略性人力资源管理的实施，使人力资源管理实现战略转型。 人力资源共享服务中心是一种新的管理模式，它是一个独立运作的运营实体，引入了市场运作机制，却为企业内部服务。它通过服务创造价值，它的本质是由信息及网路技术推动的运作管理模式的变革和创新。 二、构建人力资源共享中心的目的和意义 构建人力资源共享服务中心的目的是为了整合专业资源、降低运营成本、提高运作效率和提供优质服务。 1、集中服务、降低成本。企业集团创建人力资源共享服务中心后，集团内所有业务单元的人事行政工作集中起来统一由共享中心来完成。共享中心不行使人力资源的管理职能，它与业务单元是服务与支持关系，依据业务单元的需要，提供服务，集中服务有利于资源的集中利用形成规模效应，达到从规模中实现效益的同时降低成本。
用Ai重构您的HR共享服务中心（HRSSC）
企业的人力资源团队每天处理的事务庞杂，要保证各个生命周期的员工遇到问题能够及时解决，保证员工能能够正常高效的工作，但是如果公司规模是数千人甚至更多，往往是不堪重负的，因为HR团队都是手动处理各种事务，每当员工需要帮助时，HR团队必须亲自动手，结果是HR将大量的时间花在日常重复、简单的任务上，而不是更有价值的互动上，对于员工来说，等待问题解决，会消耗他们他们对事情的用心程度，以及对公司的认同，也会让他们变得很低效，如果一直采用这种方式，招聘再多的HR团队再永远也无法解决这类矛盾。 矛盾的关键是解决问题的及时性，但是人工可能永远无法做到这一点，因为员工咨询的渠道可能是不同的，什么时候需要提交工单处理，什么时候需要发邮件，什么时候需要在企业微信或者钉钉上寻求帮助，而且每个人的需求都是个性化的，这是本就不堪重负的HR团队所承受不了的。 AskBot员工AI助手作为员工服务的统一入口 AskBot团队针对以上问题，进行了深度的思考与实践探索，我们构建了一个员工AI助手，首先把员工咨询的入口进行了统一，比如：统一通过AskBot在企业微信的应用作为入口，任何问题AI助手都会在数秒内给出个性化的解决方案，解决及时性的问题。 为什么AskBot能够准确识别员工的咨询需求，因为我们分析了大量的员工需求，构建了大量的员工咨询场景，我们的机器学习模型能够很好的理解一些企业语言，快速帮员工找到解决方案，当然也可以从HR咨询轻松过渡到IT支持，财务支持等领域。 智能匹配合适的HR专家解决问题，人机服务闭环 如果员工有复杂或敏感的问题，AskBot员工AI助手会根据当前员工的需求自动创建工单并智能流转到相应的HR团队来进行人工支持，比如：员工对于工资详情提出异议，我们我们会自动帮他连接负责薪酬福利的HR同事帮他解决问题。 用AI重构您的员工服务支持体系
果然智汇AskBot荣获CCFA2021年度零售行业技术新锐企业奖
近日，中国连锁经营协会(CCFA)在2021中国国际零售创新大会上重磅发布了2021年度零售行业技术新锐企业名单，专注打造AI数字员工的果然智汇AskBot入选。 近年来，中国零售市场多样化创新及其规模发展迅速，竞争也在持续加剧，加之一、二线城市零售门店布局趋于饱和，零售行业的未来发展，更多依靠企业创新和内部效率提升，依靠与顾客更稳定信任关系的建立和强化。 随着互联网应用技术的延伸和渗透，5G、人工智能、物联网、云计算、边缘计算、区块链等新兴技术的更新与迭代，为进一步挖掘和培育更多有影响、有发展潜力的零售技术初创企业，中国连锁经营协会(CCFA)联合德勤(中国)、微软加速器、百联集团科创中心、英特尔、阿里云加速器、腾讯企业微信等机构，共同组织推选出“2021年度零售行业技术新锐企业”。 专注打造AI数字员工的果然智汇AskBot最终凭借简洁易用、脑图模式的AskBot对话设计平台，融合RPA和丰富的场景连接能力，轻松构建多部门智能知识库，快速实现企业内部运营效率提升等诸多优势，经协会和专业评委们的层层筛选，最终获此殊荣。 中国零售行业在大规模信息化之后已经进入了数字化、智能化、物联化转型的关键时期，果然智汇AskBot借助多年来行业深耕的AI交互能力，将加速与零售企业多部门业务的深度融合，通过企业智能知识库+员工AI智能助手的创新应用场景，快速助力企业构建AI数字员工实现降本增效。
企业服务台（HelpDesk）如何和AI（人工智能）结合
如今，人工智能（AI）和机器学习（ML）似乎无处不在，同时在IT支持功能也开始变得重要。实际上，大多数企业CIO认为，在未来几年中，各种形式的AI都将成为服务台的关键组成部分。 研究机构IDC的IT服务管理研究经理Shannon Kalvar说：“在未来3到5年内，对于任何形式的运营或支持，人工智能都将变得绝对不可或缺。” IT自助服务并不是什么新鲜事物。但是如今，它变得越来越复杂，它具有聊天机器人和智能搜索建议来帮助引导用户找到正确的解决方案。预计AI也将以其他方式越来越多地帮助IT支持团队，例如用于事件管理，需求计划和工作流程改进的预测分析。 分析公司负责人和内容总监斯蒂芬·曼（Stephen Mann）说，人工智能对服务台和整体IT支持功能的最大好处之一是，它可以“消除与大量，低价值的服务台活动相关的人工开销”。“在许多方面，它类似于对重复性任务更为熟悉的IT自动化，使人们可以腾出精力来专注于更高的增值活动。” 曼恩说，早期的AI功能已经在某些IT服务管理（ITSM）工具中出现了，“我预计今年会有更多的工具供应商在其现有ITSM工具中增加AI功能。” 曼恩说，ServiceNow，Micro Focus，BMC，Symphony Summit，Ivanti，IBM，ServiceAide和Freshworks等都是将AI集成到其产品中的ITSM供应商。
详解什么是对话式AI（作者：IBM Cloud Education）
什么是对话式AI 对话式人工智能（AI）是指用户可以与之交谈的技术，例如聊天机器人或语音助手。他们使用大量数据，机器学习和自然语言处理（NLP）来实现人机交互，识别语音和文本输入并在各种语言之间翻译其含义。 对话式AI用例 当人们想到对话式人工智能时，经常会想到在线聊天机器人和语音助手的客户支持服务和全渠道部署。大多数对话式AI应用程序都在包括语义理解功能，有助于确保类似人的对话体验。 专家认为，对话式AI的当前应用程序弱于AI，因为目前只能解决一些垂直细分领域的问题。 而像电影中强大的AI仍然是一个理论概念，可以解决各种任务并解决各种问题的类人意识。 尽管目前对话AI的不能解决所有问题，但它对于企业来说是也能带来极高的价值，可帮助企业提高利润降低成本。尽管AI聊天机器人是对话AI的最常见的形式，但整个企业中仍有许多其他用例。一些示例包括： 在线客户支持： 在线聊天机器人已经是客户服务中必不可少的工具。他们回答高频且重复的问题（FAQ），或提供个性化建议，交叉销售产品或为用户建议尺寸，从而改变我们对跨网站和社交媒体平台的客户参与度的思考方式。 人力资源流程： 许多人力资源流程可以通过使用对话式AI进行优化，例如员工培训，入职流程和更新员工信息。 医疗保险： 对话式AI可以使患者更容易获得和负担得起卫生保健服务，同时还可以提高运营效率和简化诸如索赔处理之类的行政流程。 物联网（IoT）设备： 从Alexa扬声器到智能手表再到手机，大多数家庭现在至少拥有IoT设备。这些设备使用自动语音识别与最终用户进行交互。流行的应用程序包括Amazon Alexa，Apple Siri和Google
企业服务台（HelpDesk）如何智能化？
企业服务台（HelpDesk）是解决问题的中枢，但是问题中也存在很多简单重复的情况。因此，有理由认为，自然语言处理NLP的重大进步可以有效减轻服务台的压力和成本，实现服务台的智能化。 NLP的最新重大进展是以巨大的，经过预训练的神经网络的形式出现的，例如Google的BERT和OpenAI的GPT-3。这些模型基于概率和逻辑，这些概率和逻辑通过阅读（或“训练”自身）数十亿篇文章进行分类，网站和其他各种背景下的数据。这些经过预训练的算法是通用工具，可以很好地完成许多任务，但可以对其进行微调，以根据需要实现特定任务的更好性能和准确性。 我们发现NLP的重大进步可以增强服务台的五个原因。 1.使用自动聊天机器人24/7回答用户的问题 随着自然语言理解（NLU）技术的发展，现在为可以在人类对话中保持自己状态的聊天机器人越来越多。对话机器人24*7*365全年无休的可以提供服务。加上答案仅需几秒钟，因此用户可以快速便捷地进行操作。 2.必要时将其无缝地升级为人工服务 即使采用最好的技术，我们仍然知道，用户咨询师需要转人工专家的情况仍会发生。根据用例的复杂性，我们发现聊天机器人可以自动进行70％到100％的查询。一个简单的应用程序（例如请求信息或产品演示）可能是100％自动化的，但更细微的交互（例如，